电力行业通过 5 种方式开始精心布局面向未来的发电厂

发布日期：2021 年 7 月 16 日

电力行业的转型之路复杂而迅速。在提高效率、可靠性和可持续发展能力的需求驱使下，全球各地的发电厂都在加速数字化转型之旅。

随着政府和公众将转向可再生能源明确提上日程，发电厂业主在证明自身环保资质方面面临的压力与日俱增。去年，英国 43% 的电力需求来自可再生能源，而 2018 年美国 17% 的发电量来自可再生能源**。虽然完成向可再生能源的过渡至少还需要 20 年时间，但电力行业脱碳俨然成为热门话题。

对于当今电力行业而言，脱碳意味着寻找合适平衡点，既要实现卓越运营，优化绩效和利润，还要采取措施减少对环境的影响。《Power Magazine》杂志高级副主编 Sonal Patel 最近在一次线上会议上透露，美国近 6 成由母公司投资者所有的公用事业公司已制定出减排目标。超过 20 家公司表示，他们希望到 2050 年实现碳中和排放目标。

如今，借助数字孪生解决方案，发电厂业主及其工程、采购和施工 (EPC) 合作伙伴能够立即采取行动，对其发电厂进行工程设计，以便在现有运营电厂、改造项目和新发电厂中采用更加可持续且由性能驱动的模式，从而满足未来的用电需求。

电力公司自信迈向未来的 5 大战略：

1. 采用以数据为中心的方法：无论是面对新发电厂还是旧发电厂，在孤立或其他互不相连的平台和团队中工作的工程师，他们 50% 的时间都会浪费在搜索和验证信息，这还不包括由于错误数据造成错误而导致的返工时间。能让包括 1D、2D 和 3D 在内的所有设计数据和谐共存，并整合到统一的可信赖平台的系统，能够为完整端到端项目和运营控制实时提供行之有效的见解，从而更轻松地发现项目风险，以及同时改进项目和运营成果的机遇。
   
   
2. 连接员工队伍，实现互联决策：围绕单一可信数据源，统一所有团队的业务目标，提高团队间协作能力和绩效。更快制定决策，消除风险并减少资源浪费。从最初的设计概念到移交给运营方，收集和共享高质量数据可加快决策，让 FEED 阶段减半，并将项目的总安装成本降低 4%。
   
   
3. 测试、重复、改进：EPC 和业主运营商可借助流程模拟，在未来发电厂的早期阶段便获得回报。借助高质量的数字孪生，工程师能够结合 2D 和 3D 建模来测试发电厂设计和运营，从而实现最佳效率和可持续发展能力。此外，数字孪生还可以在问题发生前预测设计或维护问题，从而提高安全性和资产可靠性。运营方一旦制定出用于优化一座发电厂的文化、流程和技术，便可以轻松地在多个资产中进行复制。
   
   
4. 将可持续发展定为标准：借助基于云的数字孪生技术，业主运营商和 EPC 可以从概念设计到投产运营的整个过程中，利用工业人工智能和机器学习获取发电厂全阶段的精细化见解。从而简化资产项目，并从资产组合中最大限度获取价值。通过以这种方式实现卓越运营，未来的发电厂将通过高效使用资源，减少副产品废物，使用更少的资源产出更多电能，以减少碳足迹。
   
   
5. 失效安全：数字孪生不仅用于交付有效的资产项目和优化运营。数据孪生中的 3D 数据还能用于创建沉浸式虚拟现实环境，开展现场操作员培训，控制室操作员和现场操作员可在完全安全的环境下共同练习。云端优先的操作员培训模拟器经证明在支持知识保留方面十分有效，明显超过基于教室的传统学习模式，并且其推出周期更短，成本效率更高。在数字孪生的安全环境中，操作员可以在不给发电厂资产带来风险的情况下练习如何响应紧急情况，从而建立肌肉记忆。

由于电力行业面临多方挑战，有一点很明确 - 通过采用数字孪生解决方案来优化性能将成为实现转型的基石。

如需详细了解如何满足未来发电行业的数字化和可持续发展需求，请浏览“设计未来工厂”页面。

^{*数据来源：2020 年英国可再生资源发电量超过化石燃料 - reNews - 可再生能源新闻
**数据来源：可再生能源 | 气候和能源解决方案中心 (c2es.org)}