EDF Renewables 通过太阳能存储和风能在北美产生 16 吉瓦的电网规模电力。 EDF 部署了 AVEVA 的 PI System 来监控运营。当涡轮机发生故障时，EDF 使用来自 PI System 的数据结合外部天气预报和工作人员日程表来估计潜在的收入损失，并与派遣下班后维护工作人员的成本相平衡。这种可见性有助于 EDF 就何时进行下班后呼叫做出更好的决策。
“整个平台旨在支持我们的运营智能目标。这个想法是，您构建的系统可以获取原始数据并将其转化为可操作的信息，这样您就可以做出更明智的决策。”
EDF Renewables 分析和智能工程师 David Rodriguez Sr.
目标
- 将 PI System 运营数据与风预测和维护人员日程表相结合，为紧急救援决策提供依据。
挑战
- 需要确定涡轮机停机造成的潜在收入损失是否值得下班后维护呼叫的成本。
解决方案
- PI 系统
结果
- 预计每年可在减少维护费用方面节省 200 万美元。
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