准备好加入 Generation i（i 世代）了吗？
新一代正在崛起，其定义不在于年龄或经验，而在于对进步的不懈追求。
通过利用值得信赖的洞察力和创造力——企业的工业智能，开辟新的增长途径，推动脱碳，重塑今天和未来的电力行业。
利用安全可靠的智能技术革新关键电力运营，实现可衡量的成果
将数据转化为决策
将分散的数据转化为果断的行动。
打破孤岛
跨团队和系统共享集成数据。
连接每个环节
在整个价值链中加强协作，提高韧性。
将见解转化为增长
建立新的收入来源，并提高效率。
详细了解 AVEVA 客户如何利用其工业智能
- Highview
- Uniper
- AGL Energy
Highview 将创新转化为规模化
Highview 处于可再生能源转型的最前沿。公司通过将空气转化为液体来储存多余的电力（通常来自风能或太阳能），然后在需求高峰或发电低谷时释放这些能量。这样一来，就可以在需要的时候使用可再生能源，而不仅仅是在其生产出来的时候。这有助于提高电网稳定性，随着越来越多的太阳能和风能发电容量并网，这一点尤为重要。
Highview 正在将储能创新转变为可重复、可扩展的模式——加快传输速度，降低风险，并使可再生能源在净零电网中更加可靠。
为了加快其增长计划，Highview 需要灵活、可扩展的数字工具，使工程师能够对其基础设施开发的整个生命周期（从设计和采购到运营）进行建模。
高效构建并反复应用
在获得建设首个发电厂的资金后，Highview 迅速宣布计划再建四个更大的发电厂。公司随后面临一些挑战：
- 它需要一个成本效益高、可扩展的解决方案来优化材料、采购和供应链管理。
- 管理层需要尽早了解项目面临的挑战。
- 整个系统必须能够快速扩展，以跟上 Highview 雄心勃勃的增长目标。
We really need to be able to take the learnings quite quickly into the next four assets. What we are looking for is engineering solutions, that capture learnings, standardisation, operational effectiveness and repeatability.
该公司与 AVEVA 合作，创建了一个集成的数字化环境，简化了设计、采购、运营和供应链管理。
因此，团队受益于：
- 一个高效、可重复、可扩展的新项目模型；
- 更快获得跨职能见解，实现领导层与工程团队间的协作；
- 及早发现项目面临的挑战，包括供应链物流。
What [AVEVA] really allowed us to do is to look at…the team through each phase on engineering, procurement, and construction, and then also management interfaces, and know how the technology could support us moving that forward.
通过利用工业智能，Highview 能够更快且更具成本效益地扩展解决方案，助力英国未来的能源安全。
Uniper 将复杂性转化为可靠性
Uniper 是一家欧洲能源公司，业务遍及全球 40 多个国家。公司拥有约 7,500 名员工，在确保欧洲能源供应安全方面发挥着关键作用。Uniper 拥有 14 吉瓦的灵活发电能力，使其成为可靠电力生产的支柱。
作为领先的天然气贸易商及西北欧最重要的液化天然气进口商之一，其广泛的采购组合增强了供应安全。Uniper 也是德国最大的天然气储存设施和水力发电厂运营商。远程站点和不同的系统给数据管理和理解带来了巨大的挑战。
数据必须从多个本地系统收集——这是一个耗时且不可持续的过程。Uniper 必须及时为作业者提供可信可靠的数据，以便能够快速发现和解决问题。
Before… you were looking for a needle in a haystack. Where was the one single problem that you had?
整合孤立的数据以构建坚实的基础
Uniper 需要实现三项关键改进：
- 通过消除手动将数据输入多个系统并将信息整合到单一视图中，提高数据质量
- 通过缩短收集和汇总数据的时间来提高效率
- 通过共享经批准的可靠数据，改善企业内部的协作
通过高质量数据加速决策
利用 AVEVA 软件，团队创建了一个内置质量控制和透明度的集成数据框架。Uniper 现在拥有一个强大的解决方案，可以基于数据驱动的洞察来加速决策。
现在，Uniper 有：
- 经过验证的唯一真实运营数据源。
- 不再需要在 Excel 表格中手动修正数据。
- 缩短了数据汇总和分析时间
- 能够与内部团队和外部第三方共享经过质量检查、可信的数据
There is a commercial as well as an operational benefit of centralizing the data and making sure all the different teams can access it much quicker. Before, you looked at a dataset, completely siloed, without any quality control, and it took much, much longer to process the data and really work with it. So, we have a performance improvement and are much quicker when it comes to making decisions.
在高度监管的行业中，Uniper 利用其工业智能确保能源的可靠供应并实现运营透明化。
AGL Energy 化繁为简
AGL 是一家综合能源公司，在澳大利亚各地通过火力发电、天然气、风力发电、水力发电、太阳能、天然气储存、煤炭和电池储存来生产能源。
在九年时间里，AGL 的发电能力从 300 兆瓦增长到超过 10,000 兆瓦。因此，该公司的数据出现了惊人的增长。
然而，这种额外的电力容量产生了多样化的数据流，信息被保存在许多互不连接、互不兼容的系统中。这使得 AGL 的领导团队在全面了解运营情况方面面临更大的挑战，而现场团队在管理流入电网的大量新可再生能源方面也面临更大的挑战。
分散的数据使得洞察变得不可能
团队需要高分辨率数据来优化运营绩效，尤其是在基础设施老化的情况下。他们还需要将多个 SCADA 技术整合到一个系统中。团队确定了他们需要采取的三个关键步骤：
- 让整个企业的团队能够访问实时数据和见解，以提高决策的准确性。
- 从实时感知扩展到预测建模，以防止发生工时损失事件。
- 与合作伙伴安全地共享发电数据，优化分布式发电站的使用。
使用 AVEVA™ PI System™ 和 CONNECT，AGL 将其来自各发电站点的时间序列信息集中起来，并将这些数据统一和可视化到一个仪表板中，以便他们既可以了解运营绩效，也可以应用工业 AI 来预测和防止停电。
现在，整个团队都能从横跨整个价值链的集成智能中受益：每个人都能安全地访问近乎实时的数据；每个人都有能力做出改变，从而改善业务绩效的多个方面。
What came along was a solution that really fit what we needed and that was [AVEVA™ PI System™]. It could connect to any one of our controllers. We could harvest every piece of real-time data and make it available to every person at AGL.
每年节省 1,000 万澳元
通过使用 CONNECT 来利用工业智能，AGL 每年通过高级模式识别诊断可避免约 600 万至 1,000 万澳元的故障损失。
该团队还将 200 台风力涡轮机的数据捕获时间从 10 分钟缩短至 1 秒，从而帮助优化性能。这导致了 4 个月的投资回报期，并因此提高了效率。
现在，来自涡轮机的实时风力发电数据还可以安全地与 AGL 的大学合作伙伴共享，以推动进一步的优化。
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平衡承诺，优化电网性能
确保高效且有韧性的发电，使企业能够灵活行动并实现净零排放的承诺。
体验 CONNECT
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为工业带来巨大影响
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