Suncor 是一家全球性综合能源公司，总部位于加拿大艾伯塔省卡尔加里，其业务涉及分布在 14 个工厂的 20,500 项关键资产。为了获取资产数据，并优化性能，Suncor 采用了预测性资产维护。Suncor 的方法于 2017 年首次执行，依靠动态建模来监控资产，并在问题发生前的六周内发现问题，从而最大限度地提高设备可用性和性能，并为公司节省了 3,700 万加元。
“自 2017 年执行以来，我们已经在各个工厂和我们之间产生了 3,700 万美元的合作价值。”
- Vance Seeley
Suncor 高级分析师、APM 专家
挑战
- 涉及 14 个工厂的 20,500 项关键资产，包括油砂、下游、勘探和生产以及管道
- 将 KPI 的变化与正常的日常环境波动区分开来，以指示机器状况恶化
解决方案
将 AVEVA™ Predictive Analytics、AVEVA™ PI Vision 与 AVEVA™ Process Optimization 相结合，以改进其针对涡轮机性能下降的风险分析，并可在潜在设备问题发生前的六周内识别这些问题。
成果
- 自 2017 年执行 APM (RAW) 以来，已节省 3,700 万加元的成本
- 经过优化的维护策略让 Suncor 能够控制计划内停机时间，并提升活动资产的性能
- 最大限度地提高设备可用性和公司的盈利能力
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