可点播网络研讨会：应用 AI 提升工业智能。立即观看
推动更明智的决策、可持续增长和持续创新。
工业 AI 不仅仅是技术，还通过将人工智能 (AI) 嵌入整个工业生命周期，将领域和行业专业知识整合到流程和工作流中。
AVEVA 的工业 AI 通过利用 AVEVA 的工业智能平台 CONNECT，集成模型、整合经过清洗的数据集等，确保 AI 具有可扩展性与可及性，并能够提供可行见解，快速实现投资回报，从而改变各行业的创新与运营方式。
这种互联的方法使工业 AI 能够自动推动创新，在整个工业生命周期中创造复合价值，优化设计，简化调度，改进生产并实现预测性维护。
工业 AI 为您的企业带来的优势
利用深厚的领域专业知识，将 AI 和分析整合到整个生命周期的工作流和流程中，降低采用过程中的风险负担，并提供可行的见解，以实现更快速、更明智的决策。
快速、开放的数据分析和架构
- 快速、可扩展的定性数据分析
- 开放且普适的平台功能，独立于数据源和格式。
- 超越人类或传统软件的能力
驾驭复杂性
- 复杂流程自动化
- 分析海量数据集
- 不断适应新信息
自动创新
- AI 驱动的数字孪生通过实时数据在整个生命周期中提供持续增长的效益。
- 完整的工作流和流程集成可实现快速扩展和投资回报。
- AI 不断学习、适应、预测、模拟和建议。
行业领导者如何利用工业 AI
90%
faster pipe-support analysis speed
AP Consultoria e Projetos accelerated design reviews by 90% using AVEVA™ Unified Engineering and AI optimization tools.
99.7%
reactor-yield accuracy
ISU Chemicals predicted reactor yield with 99.7% accuracy using AVEVA™ Process Simulation and AI hybrid modeling.
10%
powder and waste reduction
Nestlé cut product waste 10% using AVEVA™ Advanced Analytics in the cloud to standardize powder quality.
$37M
savings since 2017
Suncor achieved $37M CAD savings using AVEVA™ Predictive Analytics and AVEVA™ PI Vision™ for proactive maintenance.
工业 AI 的用例
- 效率
- 供应链
- 劳动力缺口
- 可持续性
- 可靠性
通过 AI 驱动的洞察提升效率和自动化
通过自动化简化工作流，减少人工操作，帮助团队更高效、更智能地工作。AVEVA 的先进 3D 建模和实时更新加速了工厂设计并优化了生产流程。
详细了解
借助 AI 增强供应链韧性
改进需求预测、库存管理和物流，以减少中断造成的影响。AVEVA 的规划和调度解决方案有助于平衡产能、人力和物资，从而确保运营顺利进行。
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借助 AI 为员工赋能，弥合劳动力缺口
自动执行重复性任务，简化数据访问，从而提高工作效率和决策水平。AVEVA 的数字化工作流和互联见解提升了员工技能和效率。
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通过智能且资源高效的运营推动可持续增长
通过持续的流程改进，优化资源利用、减少浪费，并最大限度地减少二氧化碳排放。AVEVA 的环保型模拟和实时高级分析可确保合规性和可持续性。
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做出更明智的数据驱动型决策，以优化可靠性和性能
利用 AI 驱动的异常检测和规范性见解，及早发现问题并最大限度减少停机时间，从而实现更可靠、更具韧性的运营。
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工业 AI 专家
常见问题解答
工业 AI 指的是一系列数学技术，用于识别模式、检测异常、提供专家指导并预测未来结果。AVEVA 的工业 AI 将 AI 集成到整个工业生命周期中，为更好的决策提供信息，加速创新、优化设计、简化计划和调度、改善生产，并实现预测性维护。
在 AVEVA，客户数据绝不会被混合用于训练或微调生成式 AI 模型，从而确保隐私和安全并保护知识产权。AVEVA 的方法可以防止客户之间的数据混合，从而确保安全可靠的 AI 体验。
AVEVA AI 助手的数据完整性和透明度得到了保证，其引用清楚地显示了数据来源和数值，使用户能够快速验证结果并放心采取行动。
稳健的防护机制可确保问题具体并侧重于工业用例。超出范围的查询将不会得到回答，如果相关数据不可用，AVEVA AI 助手会通知您，而不是在互联网上搜索，从而确保准确性和可靠性。
AI 的出现不是为了取代人类的工作，而是为了增强人类的智慧和提高生产力。AI 不是要消除职位，而是将重复性任务自动化，就像 Excel 取代手工算术一样，让专业人员专注于更高价值的工作。
AI 驱动的应用程序可以识别模式、生成内容、协助科学突破，并优化各行业的决策。这些进步正在改变工作流，要求我们通过应用、分析和完善 AI 提供的见解来适应。工作的未来在于人类和 AI 的协作，其中技术处理常规工作，而人们推动战略、创造力和批判性思维。
活动和网络研讨会
- 网络研讨会
实施 AI 以增强工业智能
- 网络研讨会
数据智能与生成式 AI 提升可靠性
- 演示
