被数据包围但缺乏见解：AVEVA 如何帮助电力行业实现数据价值最大化

发布日期：2024 年 5 月 8 日

电力行业正变得越来越复杂。可再生能源的渗透率与日俱增，排放法规日趋严格，电力公司也在不断寻找新的方法来提高效率、减少碳足迹，同时提高可靠性、复原力和安全性。为此，电力公司开始了数字化转型之旅，以打造一支互联的员工队伍、实现数字孪生等。但是，在数据的海洋中，他们是否真正获得了所需的行业特定见解？ AVEVA 帮助电力公司从正确的基础开始实现其数据的价值。

构建见解基础

电力公司知道，数据是克服复杂市场挑战的关键。许多公司使用 AVEVA™ PI System™ 来收集、组织、存档和情境化来自任何来源的数据。AVEVA PI System 强大而多样的数据管理功能本身就能带来出色的投资回报。如果公司将其和为电力行业量身定制的其他 AVEVA 解决方案结合使用，他们可以获得进一步的见解，帮助他们在瞬息万变的市场中前行。

发现异常并采取行动

AVEVA™ Predictive Analytics 帮助电力公司发现资产异常，并在资产出现故障前采取行动。与 AVEVA PI System 的原生集成使 AVEVA Predictive Analytics 易于部署，并能更快实现投资回报。它将实时和历史信息与人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 功能相结合，因此用户可以在故障发生前数周或数月识别资产异常。此外，用户还能获得有关故障发生时间的信息，并据此设定维护的优先级。他们还会收到规范性建议，以便他们采取行动和解决问题。借助开箱即用的可视化功能，用户可以使用易于理解的显示方式来查看和呈现数据及分析结果。

电力公司还可以将资产数据与来自企业内部的工程、运营和其他数据（例如财务数据）和来自第三方的数据（例如天气数据）进行整合。这种大范围的数据整合为组织提供了完整的端到端可视化。

采用集中式方法

发电资源通常分布在不同的地理位置，要了解资产绩效，就必须集中运营和监控。AVEVA™ Unified Operations Center 提供流程和基础设施运营的大视域，使发电公司能够将来自许多不同来源的信息组合到单个图形环境中。通过与 AVEVA PI System 和 AVEVA Predictive Analytics 无缝集成，AVEVA Unified Operations Center 可从一个位置实现企业可视化，为电力公司提供实现高投资回报率所需的工具。

无缝共享数据

分布式能源资源 (DER) 的快速采用需要一个互联的电网供应链。为确保无缝发电，多个利益相关方需要从电力生产商处访问多个不同的数据集。传统的数据共享方法存在安全隐患、操作繁琐，或者需要耗费大量时间和精力而导致数据过时。作为完全托管的云原生 SaaS 解决方案，AVEVA™ Data Hub 允许电力公司为远程位置或公司网络外部的用户提供对实时数据的安全访问。