AI 和模拟：相得益彰

发布日期：Mar 4, 2024

数据驱动的人工智能（AI）模型和第一原理模拟曾经被认为是工程的不同分支。但随着技术变得更加容易采用，以及工业将重点转向更高效率、可持续性和循环经济，这些不同的学科正在融合，以便工业可以利用其协同效应。

当 AI 和模拟结合使用时，AI 可以通过回答问题和解决通常需要大量工程时间才能发现的问题来扩展模拟的价值。虽然第一原理模型在各种业务中都具有很高的准确性，但数据驱动模型使其更高效、更易于部署。将 AI 与模拟软件结合使用，可以形成强大的组合，主动改进流程并降低成本。

AI 和数字孪生技术

如果工业运营商本可以使现有工厂获得更高利润和实现可持续运营，那么设计新设施以证明其资本支出和运营支出的合理性可能会让他们感到压力重重。AI 提高了模拟的有效性，在工厂生命周期的不同阶段（从设计到运营）都能产生效益。您还可以使用 AI 工具开发数字孪生——工厂及其资产的虚拟复制品，可充当模拟的替代品。

例如，我们的一位亚洲客户希望通过优化压缩机防喘振系统的设计，最大限度地降低资本支出。仅使用第一原理模型只允许测试几百种动态方案，虽然能确定最初的最佳运行设计，但缺乏真正探索所有可能性的能力。取而代之的是，我们帮助他们使用第一原理模拟的初始结果来训练 AI 代理，在短短几秒钟内即可测试数十万个其他方案。事实证明，这种设计比最初的最佳运行可节省成本 12％。

更快、更准确的运营智能

通过将 AI 和模拟结合在同一模型中，公司比单独依赖高保真模型能产生更多价值。欧洲的一家用户每周更换一次原料，大约需要八个小时才能恢复稳定，这意味着工厂每年都会损失几天的生产时间。我们知道 AI 可以改善他们的运营，但模拟代理需要 30,000 多次模拟运行。通过同时运行动态模拟模型的多个实例（在数字孪生上），我们能够在短短一个多月的时间内训练代理，这是人类操作员所需时间的一半。

运营效率和成本节约的完美结合

正如我的意大利奶奶过去常说的那样，烹饪完美菜肴的秘诀在于食材（爱是其中之一）的质量，以及厨师将食材组合在一起的能力。AI 和模拟也是如此。本例中的“食材”是：

• 获取大数据
• 模拟能力
  
• AI 技术
• 云成熟度

AVEVA 是模拟领域的行业领导者，我们是搭配这些“食材”的专家。我们已经在所有垂直工业领域交付了 1300 多台多用途动态模拟器。我们采用包括工程、运营和维护在内的专利 AI 技术，对预测分析领域的投入已超过 13 年。我们的云原生解决方案为您提供更大的灵活性、易用性和成本节约，而且您只需要使用提升运营智能所需的产品和服务。要详细了解 AVEVA 的模拟解决方案如何实现流程创新，请阅读我们的白皮书。