利用数据驱动的资产策略提高效率

高效运营需要可靠见解,从而有效地连接人员、流程和资产,而这些见解源自根据业务风险对资产进行优先排序。

对于制造或流程企业来说,如果能够优化运营,采用最佳实践并培养员工敬业,是否就能保证其超越行业基准,在业内处于领先优势?不一定,当生产、维护和管理团队在围绕工程选择和资产策略制定预算决策时,如果语言不通,情况更是糟糕。一个明确的资产绩效管理 (APM) 策略是工厂实现运行可靠、安全、可盈利的基础。

将资产与业务目标联系起来

运营资产是任何生产运营的基础,但很多企业面临的挑战是如何从足够广泛的角度来看待和优先考虑资产维护。对于经过几十年建造和改造的老工厂来说,这是事实,但对于翻新和更精简的设施而言,这也可能是一个问题。我们很难从解决日常问题(如“运行至失效”策略后的紧急被动维护)中后退一步,以腾出时间来审视全局。

然而,在对根本原因进行初步分析后,随着时间的推移,我们会获得诸多好处,包括效率提升。评估与业务目标相关的资产,可以明显加快创建准确的决策流程,帮助制定基于风险的全面资产策略。

企业需要一种途径,让所有相关部门就完整的生产线风险和相关业务影响达成一致,直至资产层面。为实现这一目标,以可靠性为中心的维修 (RCM) 明确了资产故障行为和业务后果之间的关联,从而促进了从工厂车间到董事会的各个部门之间的一致沟通。

让基于风险的思考更简单

很少有企业足够幸运,能充分了解他们当前的状态,以及这种状态与未来计划的关系。很多时候,这都是由于上下文数据不足造成的。作为一个较好的切入点,我们可以在出现资产故障时,按业务风险对资产进行优先排序。基于行业专家收集的可靠性数据而预构建的数据库有助于加快这一流程。借助正确的数据将人员、流程与资产之间进行连接,用户可以更清晰地看到资产对业务的真实影响。一项资产可能不会立即对生产起到至关重要的作用,但备件是长周期设备,因此任何故障最终都会影响到产量。或者,另一项资产可能由于安全性和合规性考虑(而不是生产需要)而被提升为“关键”资产。有了一致的数据和清晰的可见性,企业就可以通过平衡资产的风险、成本和绩效,获得态势感知,从而执行以企业目标为重点的资产策略。

关于如何制定和实施有效的 APM 策略的讨论,往往过于关注所涉及人员、流程和资产的一个或两个方面。然而,可以利用数字系统创建一个整体解决方案:

  1. 将员工的角色与他们的才能相结合,为员工赋能。
  2. 使用精简流程和技术释放系统和人员之间的数据流。
  3. 解析业务目标,方便每个人在情境中理解目标。
  4. 使用基准测试,但要确保理解整个过程。
  5. 树立全局观;在脑海中以目标为出发点,然后逆向推导,确定第一步。

因数据不足、团队孤立,用户根本无法知道从何下手制定 APM 策略。AVEVA剑维软件可以帮助您获得构建 APM 框架所需要的见解。此外,我们还会根据资产的故障风险、维护成本和对业务的总体贡献,协助进行资产优先排序。反之,这些考虑因素可以直接与资产可用性、HSE 合规性、生产力和盈利能力的业务目标协调一致。这些举措肯定会带来速赢,从整个企业的单一事实角度来看,这些举措对于长期的成功战略必不可少。

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