杜克能源公司预测性分析成功案例

杜克能源公司是一家公用事业公司,在 7 个州拥有 60 多家工厂,包括煤炭、简单循环燃气轮机、联合循环和整体煤气化联合循环工厂。AVEVA 剑维软件通过预测性资产分析软件帮助杜克能源公司集中监测发电资产。

目标

杜克能源公司是一家部分受监管的公用事业公司,在 7 个州拥有 60 多家工厂,包括煤炭、简单循环燃气轮机、联合循环和整体煤气化联合循环工厂。

杜克能源公司监测与诊断中心的目标是,优化资产绩效以实现卓越运营并同时利用现有最佳数字技术。

所采用的解决方案需与软件和硬件无关,以适应不同工厂的现有技术,从而最大限度地减少淘汰和更换成本

挑战

杜克能源公司以 58000 兆瓦的发电量为超过 720 万客户提供电力服务。发电资产包括煤炭、简单循环燃气轮机、联合循环和整体煤气化联合循环工厂。

监测与诊断中心配备 5 名分析师,监测分布在美国 7 个不同州的发电资产。

监测与诊断中心使用超过 11000 个模型和来自不同机组的超过 500000 个数据点来服务杜克能源公司 87% 以上的发电机组。

成果

提供关于设备问题的预警通知

通过低成本传感器和连接优化资产以实现高保真数据访问,从而实现预测性维护

通过情境化的洞察力改进运营效率

2016 年,在一次预警捕捉事件中节省了超过 3400 万美元。

AVEVA 剑维软件通过 Predictive Asset Analytics 软件帮助杜克能源公司集中监测发电资产

在接下来的 27 分钟演讲中,杜克能源公司分享了其监测与诊断 (M&D) 中心的详细信息,以及它如何帮助构建从反应型组织到主动型组织的文化转型。

杜克能源是一家什么公司?

(第 1 部分,共 6 部分 | 视频:3.6 分钟)

杜克能源是一家电力公司,资产组合包括煤炭、天然气、水电和可再生能源。观看视频以进一步了解杜克能源监测与诊断团队如何在 87% 的资产组合中部署预测性分析技术。

监测与诊断团队的人员配置如何?

(第 2 部分,共 6 部分 | 视频:2 分钟)

监测与诊断团队由三种人员配置或技能组合组成:APR 分析师、模型构建师和 IT 支持人员。核心分析师团队的每名成员均拥有 20-30 年的行业经验,了解所有资产以及系统试图传达给他们的信息。

监测与诊断功能如何支持可靠性框架?

(第 3 部分,共 6 部分 | 视频:2.4 分钟)

杜克能源公司监测与诊断中心利用 EPRI 的可靠性框架设计工作流程,包括如何与站点进行通信。监测与诊断中心使用众多工具(包括 PRiSM Predictive Asset Analytics)监测报警、趋势和深度分析。

预警“捕捉”例子有哪些?

(第 4 部分,共 6 部分 | 视频:3.9 分钟)

预警捕捉通知对于系统的成功以及避免故障至关重要。有关通知跟踪、预警捕捉和降低成本的更多信息,请联系监测与诊断中心。

监测与诊断计划的关键成功因素是什么?

(第 5 部分,共 6 部分 | 视频:4.17 分钟)

虽然监测与诊断中心从 2004 年开始使用预测性分析技术,但一场灾难性事件成为了获得高层支持,并帮助加速该计划实施的触发因素。观看视频,进一步了解是什么因素促成了监测与诊断中心的成功,及其成功的关键。

未来前景如何?

(第 6 部分,共 6 部分 | 视频:4.15 分钟)

虽然监测与诊断 (M&D) 中心的成功令其获得了动力,但该团队一直在寻求新的机会,希望通过改进传感器和仪表基础设施维护,以及在开发过程中集成新技术来进一步提高可靠性。

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