转变现有工厂改造为新工厂正当时

发布日期：2021 年 8 月 4 日

毫无疑问，工业资本支出项目的数字化正在改变我们的工作和协作方式，帮助我们更快、更有成本效益地交付项目。但是，交付价值只是数字化效益的一个方面。现在，提高环境绩效已成为另一个同样重要的驱动因素，能够让工业中的佼佼者脱颖而出。

这意味着工业经营者在规划未来的工厂和运输时面临着一个双重难题：如何提高资本资产的盈利能力，同时又满足日益增加的环境、社会和政府 (ESG) 目标？

现有资产是实现这两个目标的主要基础。与新资产相比，现有资产需要的投资要少得多，能释放资本进行数字化转型计划，实现智能化运营改进，从而有利于提高您的盈利水平，并减少您的碳足迹。因此，在未来 5 年，美国计划将在现有工厂改造方面投资超过 6000 亿美元，改造工厂资本支出项目的数量随之增加。

那么，企业如何保持合规、减少排放、提高运营能力和效率？对于新建的工厂，答案很简单 — 利用数字孪生提供的数据驱动的见解即可；而对于在数字系统普及前多年前建成的工厂，该从何处着手？

现有工厂改造资本项目面临着很多与新建工厂项目相同的挑战。孤立的团队、无效的信息共享和持续的项目变更，导致进度超期、成本超支。然而，对于现有资产，团队在运行中的工厂的约束下工作，增加了尽量减少项目停机时间和快速恢复产能的压力。因此，使用以数据为中心的方式来处理现有工厂改造项目、利用单个中心来处理工程工具及其创建的数据，特别重要。这种方法能提供可安全托管在云中的智能数字孪生，产生透明度，帮助团队按时按进度交付项目，同时也缩短了移交时间，提高了质量，并最大限度地减少了未来的意外维护停机时间。

任何可靠数字孪生的核心是高质量的数据。新建工厂项目可以从一开始就大量收集数据，而现有工厂改造项目则需要通过为现有资产创建数字图像来扭转劣势。所有一维和二维文档和图表需要进行数字化，才能创建数据中心，然后标记和链接到对资产的三维激光扫描，建立一个充分结合的资产数字孪生，就像现在一样。

从此以后，各统一工程工具就可以用于让所有团队围绕连接员工、数据、过程和决策的已验证数据的单一平台展开工作。工程师们就可以随时以任何需要的方式准确地分割信息。管理人员获得了对项目每个阶段的端到端可视性和控制，同时从数据寻源和检查中腾出工程时间，从而能发现新的和更好的工作方式，来优化项目交付和运营。

也许，在数字化改造现有工厂的过程中，最宝贵的机会之一就是在设计实施之前就早早地对其进行测试。通过将过程模拟与工程过程相集成，团队可以测试各种设计过程，并选择最可持续、最高效和最多产的可能版本。这种整体的方法可通过影响项目交付过程本身来获得即时回报，同时为支持运营和为未来提供持久价值奠定了基础。

通过即时访问无与伦比的数据见解，以未来为中心的组织可以在整个资产生命周期创造效率，并通过以数据为中心的工作整合敏捷、灵活的工作流程。将您的现有工厂改造为新工厂、互联的数字化设施，可延长资产寿命，并确保在未来多年保持可持续的合规运营。不要让旧有资产阻碍您的发展，请访问“设计未来工厂”中心页面，了解更多信息。

^{[i] “Out of uncertainty comes opportunity: Thriving in the new reality”, Shell, 2021, < https://catalysts.shell.com/out-of-uncertainty-comes-opportunity-thriving-in-the-new-reality>
[ii] Global Market Intelligence Database (2021).[未发表的原始数据]。Industrial Info Resources.}