如何以可扩展（并且切实可行）的方式从边缘获取数据

Enel 希望扩大其太阳能发电厂的分析范围，以纳入每个太阳能电池板的角度数据。但每个工厂的数据需要多达数万条数据流，而现有网络从太阳能逆变器收集到的仅有数百条数据流。发送如此量级的数据会给 Enel 现有的网络造成负担。改善网络连接需要过多的时间和成本。

因此，Enel 在其现有基础设施上安装了 AVEVA 的轻量级 Edge Data Store 软件，消除了对额外硬件的需求。Edge Data Store 从各个电池板收集数据，存储细粒度数据，并允许 Enel 通过 REST API 应用自定义聚合脚本。软件支持仅通过 Enel 的网络将汇总数据导出至公司现有的 AVEVA PI Server 中。Edge Data Store 实现了 Enel 所需的细粒度分析，所需的资源更少，部署速度也比替代方案更快。

Enel 的水力和地热发电厂拥有许多管道、引水渠、水井和气象站。Enel 尚未收集到这些资产的数据，因为这些工厂都有各自的数据采集器系统，各工厂的数据均不一致。但随后，Enel 发现可以利用 AVEVA 软件从不同的资产中收集和汇总数据。

公司在其资产上安装了低成本物联网传感器，并将其配置为发送数据至边缘设备上的 MQTT 代理。在同一边缘设备上，Enel 安装了 AVEVA Adapter for MQTT，该适配器订阅 MQTT 代理，并将所有传感器数据发送至 Enel 现有的 AVEVA™ PI Server。Enel 将这种简便轻量的架构描述为一种行之有效、经济高效、易于集成且可扩展的现成解决方案，用于标准化现有工厂和新工厂的远程数据收集。

Enel 采用全球化架构，众多不同的部门运行了很多不同的网络、硬件和软件组件。这种规模的组织不可避免的故障和维护活动可能会影响数据流。为了减少中断，Enel 的数字中心团队开发了数据收集备份策略。

事实证明，以往的手动方法过于昂贵。因此，Enel 在现有服务器上安装了 AVEVA Adapter for OPC UA，以及现有的数据采集技术。当用户需要恢复数据时，他们会定义恢复间隔，Enel 的集中式队列管理服务以及自定义脚本将该间隔传送至 AVEVA Adapter for OPC UA。然后，适配器会从 Enel 的 AVEVA PI Server 提供该间隔期间的数据。Enel 现在可以从集中式环境中灵活恢复数据，无需不同的 VPN 连接或额外的基础设施。